Posts no Facebook e páginas que você visita são vasculhados por um novo aplicativo criado na Universidade da Califórnia.

(Foto: Reprodução)

O algoritmo identifica, nas imagens, a que grupos o internauta pertence para personalizar conteúdos e anunciar produtos preferidos.

O aplicativo foi desenvolvido por pesquisadores, chama-se Tribos Urbanas e utiliza um “algoritmo de classificação multi-label” para identificar detalhes das fotos postadas ou de sites visitados.

Os softwares de edição de fotos utilizam ferramentas para ajudar a taguear e categorizar imagens. Tatuagens, uso de chapéu, jóias e outros apetrechos também servem para identificar as preferências dos internautas.

Uma imagem analisada, por exemplo, pode revelar a música que você ouve ou o restaurante favorito. O algoritmo escaneia as fotos que já foram tagueadas e identifica as características de cada um desses diferentes grupos.

O algoritmo identifica os hipsters (descolados), por exemplo, por usar óculos, cabelos mais longos e barbas. Góticos usam predominantemente roupas pretas e têm tatuagens ou piercings.

A lista de clichês é grande e coloca os motociclistas sempre com fotos ao lado de motos, usando bandanas ou certos tipos de jaquetas e sempre em ambientes urbanos.

Felizmente os pesquisadores afirmam que o algoritmo só é preciso em 48% dos casos e identifica corretamente apenas 9% dos grupos. A NSA, agência de segurança americana acusada de espionar o mundo inteiro, adoraria que ele fosse mais eficiente.

Por A Tarde